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Statistiques d’équipe

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Staples
	Division	Division 4
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	38 / 99
	Espoirs	7
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	0-0-0
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	0-0
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jacob Peterson (R)	X				100.00	75	43	89	81	65	76	85	83	44	83	70	67	75	45	46	75	92	78	0	24	1	775,000$
2	Ryan Johansen	X		X		100.00	73	44	83	80	80	73	84	87	99	74	73	63	63	79	82	74	90	77	0	31	2	8,000,000$
3	Morgan Barron (R)	X	X	X		100.00	82	56	86	72	83	65	80	61	39	65	60	79	75	52	52	68	91	74	0	25	2	1,350,000$
4	Christian Fischer		X	X		100.00	81	45	91	78	78	69	84	61	32	64	70	79	25	68	68	72	91	73	0	27	1	1,125,000$
5	Maxime Comtois (R)		X			100.00	78	87	68	70	80	67	80	68	51	63	66	67	53	63	63	68	90	72	0	24	1	2,037,500$
6	Blake Lizotte	X				100.00	77	53	79	86	61	65	93	61	85	73	66	73	25	65	66	71	91	70	0	26	1	1,675,000$
7	Samuel Blais (R)		X	X		100.00	99	47	87	82	76	61	63	63	33	68	64	60	75	64	66	68	90	68	0	27	1	1,000,000$
8	Matthew Phillips (R)	X		X		100.00	65	53	93	63	53	80	83	70	80	65	71	61	67	44	44	69	90	68	0	26	1	775,000$
9	Brett Leason			X		100.00	67	43	91	70	80	59	78	59	34	56	60	67	25	55	56	63	90	65	0	24	1	775,000$
10	Valtteri Puustinen (R)		X	X		100.00	70	62	90	65	62	84	89	64	50	62	63	62	60	44	44	66	90	63	0	24	1	775,000$
11	Johnathan Kovacevic (R)				X	100.00	77	54	85	63	79	72	89	63	25	52	48	86	25	55	55	63	90	77	0	26	2	766,667$
12	Isaak Phillips (R)				X	100.00	82	87	90	64	74	67	83	59	25	59	48	80	25	45	45	64	90	76	0	22	1	859,167$
13	Jordan Harris (R)				X	100.00	71	42	87	67	67	76	58	63	25	54	48	81	25	53	53	62	90	73	0	23	2	1,400,000$
14	Jake Bean				X	100.00	73	43	87	80	69	69	60	65	25	67	49	77	75	58	59	65	91	72	0	25	1	2,333,333$
15	Nick Perbix (R)				X	100.00	76	44	89	70	77	67	61	60	25	56	49	68	25	52	52	61	90	69	0	25	2	1,125,000$
16	Scott Perunovich (R)				X	100.00	67	61	82	78	61	53	52	57	25	58	42	59	40	44	45	56	91	61	0	25	1	775,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	76	54	86	73	72	69	76	65	44	64	59	71	47	55	56	67	90	71

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zachary Fucale (R)	100.00	54	51	64	67	54	55	58	61	58	58	95	44	44	57	91	58	0	28	2	864,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	54	51	64	67	54	55	58	61	58	58	95	44	44	57	91	58

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Contrat	Type	Salaire actuel	Salaire restant	Salaire moyen	Salaire moyen restant	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Link
Blake Lizotte	Steamers (STM)	C	26	1997-12-12	No	175 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm	1,675,000$	1,675,000$	1,675,000$	1,675,000$	167,500$	167,500$	No		Lien
Brett Leason	Steamers (STM)	RW	24	1999-04-30	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	77,500$	77,500$	No		Lien
Christian Fischer	Steamers (STM)	LW/RW	27	1997-04-14	No	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	112,500$	112,500$	No		Lien / Lien NHL
Isaak Phillips	Steamers (STM)	D	22	2001-09-28	Yes	193 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	859,167$	859,167$	859,167$	859,167$	85,917$	85,917$	No
Jacob Peterson	Steamers (STM)	C	24	1999-07-19	Yes	170 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	77,500$	77,500$	No		Lien
Jake Bean	Steamers (STM)	D	25	1998-06-09	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	No	1	Pro & Farm	2,333,333$	2,333,333$	2,333,333$	2,333,333$	233,333$	233,333$	No		Lien
Johnathan Kovacevic	Steamers (STM)	D	26	1997-07-12	Yes	208 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	766,667$	766,667$	766,667$	766,667$	76,667$	76,667$	No	766,667$	Lien
Jordan Harris	Steamers (STM)	D	23	2000-07-07	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	No	No	2	Pro & Farm	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	1,400,000$	140,000$	140,000$	No	1,400,000$	Lien
Matthew Phillips	Steamers (STM)	C/RW	26	1998-04-06	Yes	150 Lbs	5 ft7	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	77,500$	77,500$	No		Lien
Maxime Comtois	Steamers (STM)	LW	24	1999-08-01	Yes	214 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	2,037,500$	2,037,500$	2,037,500$	2,037,500$	203,750$	203,750$	No		Lien
Morgan Barron	Steamers (STM)	C/LW/RW	25	1998-12-02	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	1,350,000$	135,000$	135,000$	No	1,350,000$	Lien
Nick Perbix	Steamers (STM)	D	25	1998-06-15	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	No	2	Pro & Farm	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	1,125,000$	112,500$	112,500$	No	1,125,000$	Lien
Ryan Johansen	Steamers (STM)	C/RW	31	1992-07-31	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	No	2	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	8,000,000$	8,000,000$	800,000$	800,000$	No	8,000,000$	Lien / Lien NHL
Samuel Blais	Steamers (STM)	LW/RW	27	1996-06-17	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	100,000$	100,000$	No		Lien
Scott Perunovich	Steamers (STM)	D	25	1998-08-18	Yes	172 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	77,500$	77,500$	No		Lien
Valtteri Puustinen	Steamers (STM)	LW/RW	24	1999-06-04	Yes	179 Lbs	5 ft9	No	No	No	1	Pro & Farm	775,000$	775,000$	775,000$	775,000$	77,500$	77,500$	No		Lien
Zachary Fucale	Steamers (STM)	G	28	1995-05-27	Yes	178 Lbs	6 ft1	No	No	No	2	Pro & Farm	864,000$	864,000$	864,000$	864,000$	86,400$	86,400$	No	864,000$	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	25.41	193 Lbs	6 ft1	1.35	1,553,569$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				30	1	2	2
2				28	1	2	2
3				26	1	2	2
4				16	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			30	1	2	2
2			28	1	2	2
3			26	1	2	2
4			16	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				55	1	2	2
2				45	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		55	1	2	2			55	1	2	2
2		45	1	2	2			45	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			55	1	2	2
2			45	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0.00%	0.00%
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,073,904$	2,641,067$	2,641,067$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,641,067$	2,073,904$	17	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	14,432$	245,344$

Steamers Leaders statistiques (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Steamers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Steamers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
Total Saison régulière	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0

Steamers Leaders statistiques (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Steamers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Steamers
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0.00% \| PK%: 0.00% DG: Simon Staples \| Morale : 90 \| Moyenne d’équipe : 70